IoT pārveido dzīvi un nozares: tehnoloģiju attīstība un izaicinājumi 2025. gadā
Tā kā mašīnintelekta, uzraudzības tehnoloģijas un visuresošā savienojamība dziļi integrējas patērētāju, komerciālo un pašvaldību ierīču sistēmās, lietu internets (IoT) pārdefinē cilvēku dzīvesveidu un rūpnieciskos procesus. Mākslīgā intelekta apvienojums ar milzīgiem lietu interneta ierīču datiem paātrinās lietojumprogrammas.kiberdrošība, izglītība, automatizācija un veselības aprūpeSaskaņā ar IEEE globālās tehnoloģiju ietekmes aptauju, kas publicēta 2024. gada oktobrī, 58 % respondentu (divreiz vairāk nekā iepriekšējā gadā) uzskata, ka mākslīgais intelekts, tostarp paredzošais mākslīgais intelekts, ģeneratīvais mākslīgais intelekts, mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrāde, būs ietekmīgākā tehnoloģija 2025. gadā. Mākoņdatošana, robotika un paplašinātās realitātes (XR) tehnoloģijas cieši seko. Šīs tehnoloģijas cieši sinerģēs ar lietu internetu (IoT), radotuz datiem balstīti nākotnes scenāriji.
IoT izaicinājumi un tehnoloģiju sasniegumi 2024. gadā
Pusvadītāju piegādes ķēdes pārstrukturēšana
Āzijā, Eiropā un Ziemeļamerikā tiek veidotas vietējās pusvadītāju piegādes ķēdes, lai saīsinātu piegādes laikus un izvairītos no pandēmijas līmeņa deficīta, veicinot globālo rūpniecības diversifikāciju. Paredzams, ka nākamo divu gadu laikā tiks atvērtas jaunas mikroshēmu rūpnīcas, kas mazinās lietu interneta (IoT) lietojumprogrammu piegādes spiedienu.
Piegādes un pieprasījuma līdzsvars
Līdz 2023. gada beigām piegādes ķēdes nenoteiktības dēļ radušās liekās mikroshēmu krājumi bija izsmelti, un 2024. gadā bija vērojams kopējais cenu un pieprasījuma pieaugums. Ja 2025. gadā nebūs lielu ekonomisko satricinājumu, pusvadītāju piedāvājumam un pieprasījumam vajadzētu būt līdzsvarotākam nekā 2022.–2023. gadā, un mākslīgā intelekta ieviešana datu centros, rūpniecības un patērētāju ierīcēs turpina veicināt mikroshēmu pieprasījumu.
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta racionālā pārvērtēšana
IEEE aptaujas rezultāti liecina, ka 91 % respondentu sagaida, ka 2025. gadā ģeneratīvais mākslīgais intelekts piedzīvos vērtības pārvērtēšanu, sabiedrības uztverei mainoties racionālām un skaidrākām cerībām attiecībā uz tādām robežām kā precizitāte un dziļviltojumu caurspīdīgums. Lai gan daudzi uzņēmumi plāno mākslīgā intelekta ieviešanu, plaša mēroga ieviešana var īslaicīgi palēnināties.
Mākslīgā intelekta un lietu interneta integrācija: riski un iespējas
Piesardzīga ieviešana var ietekmēt mākslīgā intelekta lietojumprogrammas lietu internetā (IoT). Izmantojot lietu interneta ierīču datus modeļu veidošanai un to izvietošanai perifērijā vai galapunktos, varētu nodrošināt ļoti efektīvas, konkrētam scenārijam atbilstošas lietojumprogrammas, tostarp modeļus, kas mācās un optimizējas lokāli.inovācijas un ētikabūs galvenais izaicinājums mākslīgā intelekta un lietu interneta kopīgai attīstībai.
IoT izaugsmes galvenie virzītājspēki 2025. gadā un turpmāk
Mākslīgais intelekts, jauni mikroshēmu dizaini, visuresoša savienojamība un atsaistīti datu centri ar stabilām cenām ir galvenie lietu interneta (IoT) izaugsmes virzītājspēki.
1. Vairāk mākslīgā intelekta vadītu lietu interneta lietojumprogrammu
IEEE identificē četrus potenciālus mākslīgā intelekta pielietojumus lietu internetā (IoT) 2025. gadam:
-
Reāllaikākiberdrošības apdraudējumu atklāšana un novēršana
-
Atbalsta izglītību, piemēram, personalizētu mācīšanos, intelektisku apmācību un mākslīgā intelekta vadītus tērzēšanas robotus
-
Programmatūras izstrādes paātrināšana un atbalstīšana
-
Uzlabojotpiegādes ķēdes un noliktavas automatizācijas efektivitāte
Rūpnieciskais lietu internets var uzlabotpiegādes ķēdes ilgtspējībaizmantojot spēcīgāku uzraudzību, lokālo intelektu, robotiku un automatizāciju. Mākslīgā intelekta iespējotu lietu interneta ierīču vadīta paredzamā apkope var uzlabot rūpnīcas produktivitāti. Patērētāju un rūpnieciskajā lietu internetā mākslīgajam intelektam būs arī izšķiroša nozīmeprivātuma aizsardzība un droša attālā savienojamība, ko atbalsta 5G un bezvadu sakaru tehnoloģijas. Uzlabotas lietu interneta (IoT) lietojumprogrammas var ietvert mākslīgā intelekta vadītasdigitālie dvīņiun pat tieša smadzeņu un datora saskarnes integrācija.
2. Plašāka lietu interneta (IoT) ierīču savienojamība
Saskaņā ar IoT Analytics datiem2024. gada vasaras ziņojums par lietu interneta stāvokli, pāri40 miljardi savienotu lietu interneta ierīčuir sagaidāmi līdz 2030. gadam. Pāreja no 2G/3G uz 4G/5G tīkliem paātrinās savienojamību, taču lauku apvidi var paļauties uz zemākas veiktspējas tīkliem.Satelītu sakaru tīklivar palīdzēt pārvarēt digitālo plaisu, taču tām ir ierobežota joslas platums un tās var būt dārgas.
3. Zemākas lietu interneta (IoT) komponentu izmaksas
Salīdzinot ar lielāko daļu 2024. gada, paredzams, ka atmiņas, krātuves un citu galveno lietu interneta (IoT) komponentu cenas 2025. gadā saglabāsies stabilas vai pat nedaudz samazināsies. Stabila piegāde un zemākas komponentu izmaksas paātrināsies.IoT ierīču ieviešana.
4. Jaunās tehnoloģiju attīstības tendences
Jaunsskaitļošanas arhitektūras, mikroshēmu iepakojums un nepastāvīgās atmiņas uzlabojumi veicinās lietu interneta (IoT) izaugsmi. Izmaiņasdatu glabāšana un apstrādedatu centros un perifērijas tīklos samazinās datu kustību un enerģijas patēriņu. Uzlabota mikroshēmu pakošana (čipleti) ļauj izmantot mazākas, specializētas pusvadītāju sistēmas lietu interneta (IoT) galapunktiem un perifērijas ierīcēm, tādējādi nodrošinot efektīvāku ierīču darbību ar mazāku enerģijas patēriņu.
5. Sistēmas atdalīšana efektīvai datu apstrādei
Atvienoti serveri un virtualizētas skaitļošanas sistēmas uzlabos datu apstrādes efektivitāti, samazinās enerģijas patēriņu un atbalstīsilgtspējīga lietu lietu skaitļošanaTādas tehnoloģijas kā NVMe, CXL un attīstošās datoru arhitektūras samazinās lietu interneta lietojumprogrammu tiešsaistes izmaksas.
6. Nākamās paaudzes mikroshēmu dizains un standarti
Čipleti ļauj atdalīt centrālā procesora (CPU) funkcijas mazākās mikroshēmās, kas savienotas vienā korpusā. Standarti, piemēram,Universal Chiplet Interconnect Express (UCIE)ļauj izmantot vairāku piegādātāju mikroshēmas kompaktos korpusos, veicinot specializētas lietu lietu ierīču lietojumprogrammas un efektīvu darbībudatu centrs un perifērijas skaitļošanarisinājumi.
7. Jaunās nepastāvīgās un pastāvīgās atmiņas tehnoloģijas
Cenu samazināšanās un DRAM, NAND un citu pusvadītāju blīvuma palielināšanās samazina izmaksas un uzlabo lietu interneta (IoT) ierīču iespējas. Tādas tehnoloģijas kāMRAM un RRAMpatērētāju ierīcēs (piemēram, valkājamās ierīcēs) ir atļauts vairāk mazjaudas stāvokļu un ilgāks akumulatora darbības laiks, jo īpaši enerģijas ierobežotās lietu interneta lietojumprogrammās.
Secinājums
IoT attīstībai pēc 2025. gada būs raksturīgas šādas iezīmes:Dziļa mākslīgā intelekta integrācija, visuresoša savienojamība, pieejama aparatūra un nepārtrauktas arhitektūras inovācijasTehnoloģiskie sasniegumi un rūpnieciskā sadarbība būs galvenie faktori izaugsmes šķēršļu pārvarēšanā.
Publicēšanas laiks: 2025. gada 13. novembris