Šis pasaules kauss, “viedais tiesnesis” ir viens no lielākajiem akcentiem. SAOT integrē stadiona datus, spēles noteikumus un AI, lai automātiski izdarītu ātrus un precīzus spriedumus situācijās ārpusē
Kamēr tūkstošiem fanu uzmundrināja vai nožēloja trīsdimensiju animācijas atkārtojumus, manas domas sekoja tīkla kabeļiem un optiskajām šķiedrām aiz televizora uz sakaru tīklu.
Lai nodrošinātu vienmērīgāku, skaidrāku fanu skatīšanās pieredzi, sakaru tīklā notiek arī inteliģenta revolūcija, kas līdzīga Saot.
2025. gadā L4 tiks realizēts
Ārpuss noteikums ir sarežģīts, un tiesnesim ir ļoti grūti pieņemt precīzu lēmumu, ņemot vērā lauka sarežģītos un mainīgos apstākļus. Tāpēc futbola mačos bieži parādās pretrunīgi vērtētie lēmumi.
Tāpat komunikāciju tīkli ir ārkārtīgi sarežģītas sistēmas, un paļaušanās uz cilvēku metodēm, lai analizētu, spriest, remontētu un optimizētu tīklus pēdējās desmitgadēs, ir gan resursu ietilpīgs, gan pakļauts cilvēku kļūdām.
Grūtāk ir tas, ka digitālās ekonomikas laikmetā, tā kā komunikāciju tīkls ir kļuvis par bāzi tūkstošiem līniju un uzņēmumu digitālai pārveidošanai, uzņēmējdarbības vajadzībām ir kļuvis daudzveidīgāks un dinamiskāks, un tīkla stabilitāte, uzticamība un veiklība ir nepieciešama augstākai, un ir grūtāk uzturēt cilvēku darba un uzturēšanas tradicionālo darbības režīmu.
Nepareizs lēmums var ietekmēt visas spēles rezultātu, bet sakaru tīklam “nepareizs spriedums” var likt operatoram zaudēt strauji mainīgo tirgus iespēju, piespiest pārtraukt uzņēmumu ražošanu un pat ietekmēt visu sociālās un ekonomiskās attīstības procesu.
Nav izvēles. Tīklam jābūt automatizētam un inteliģentam. Šajā kontekstā pasaules vadošie operatori ir izklausījušies pašnodarbināta tīkla ragam. Saskaņā ar trīspusējo ziņojumu 91% globālo operatoru savās stratēģiskajā plānošanā ir iekļāvuši autointeligent tīklus, un vairāk nekā 10 galveno operatoru ir paziņojuši par savu mērķi sasniegt L4 līdz 2025. gadam.
Starp tiem China Mobile atrodas šo izmaiņu priekšgalā. 2021. gadā China Mobile izlaida baltu grāmatu par pašnodarbināto tīklu, pirmo reizi nozarē ierosinot kvantitatīvo mērķi sasniegt L4 līmeņa pašsaistības tīklu 2025. gadā, ierosinot veidot tīkla darbību un uzturēšanas iespējas “paškonfigurācijas, pašpārliecinātības un pašoptimizācijas” radīšanai un klientu pieredzei “nulles gaidīšanas, Zero kļūmes un Zero kontakta”, un ārēji.
Interneta pašizliedums, kas līdzīga “viedajam tiesnesim”
Saot veido kameras, bumbas sensori un AI sistēmas. Kameras un sensori bumbiņas iekšpusē pilnībā, reālā laikā vāc datus, savukārt AI sistēma datus analizē reālā laikā un precīzi aprēķina pozīciju. AI sistēma arī injicē spēles noteikumus, lai automātiski veiktu izsaukumus saskaņā ar noteikumiem.
Starp tīkla autointelektualizāciju un SAOT ieviešanu ir dažas līdzības:
Pirmkārt, tīkls un uztvere būtu dziļi jāintegrē visaptveroši un reāllaikā, lai savāktu tīkla resursus, konfigurāciju, pakalpojumu statusu, kļūdas, žurnālus un citu informāciju, lai sniegtu bagātīgus datus AI apmācībai un spriešanai. Tas saskan ar Saot vākšanu no kamerām un sensoriem bumbas iekšpusē.
Otrkārt, ir nepieciešams vienotā veidā, lai veiktu automātisku analīzi, lēmumu pieņemšanu un izpildi, ir jāizmanto liela daudzuma manuāla pieredze šķēršļu noņemšanā un optimizācijā, darbības un apkopes rokasgrāmatās, specifikācijās un citā informācijā AI sistēmā. Tas ir tāpat kā Saot, kas AI sistēmā baro ar Offide Noteikumu.
Turklāt, tā kā sakaru tīkls sastāv no vairākiem domēniem, piemēram, jebkura mobilā pakalpojuma atvēršanu, bloķēšanu un optimizāciju var pabeigt tikai ar vairāku apakšdomēnu, piemēram, bezvadu piekļuves tīkla, pārraides tīkla un pamattīkla, kā arī tīkla pašizliedumu sadarbību, kā arī tīkla pašnoteikšanās sadarbībai, kā arī “daudzdomēnu sadarbība”. Tas ir līdzīgi tam, ka Saot ir jāsavāc video un sensoru dati no vairākām dimensijām, lai pieņemtu precīzākus lēmumus.
Tomēr komunikāciju tīkls ir daudz sarežģītāks nekā futbola laukuma vide, un biznesa scenārijs nav viens “offides sods”, bet gan ārkārtīgi daudzveidīgs un dinamisks. Papildus iepriekšminētajām trim līdzībām jāņem vērā šādi faktori, kad tīkls virzās uz augstākas kārtas Autointelligence:
Pirmkārt, mākonis, tīkls un NE ierīces ir jāintegrē AI. Mākonis apkopo masīvus datus visā domēnā, nepārtraukti veic AI apmācību un modeļa ģenerēšanu un nodrošina AI modeļus tīkla slānim un NE ierīcēm; Tīkla slānim ir vidēja apmācība un spriešanas spējas, kas vienā jomā var realizēt slēgtā cikla automatizāciju. NES var analizēt un pieņemt lēmumus tuvu datu avotiem, nodrošinot reālā laika problēmu novēršanu un pakalpojumu optimizāciju.
Otrkārt, vienotie standarti un rūpniecības koordinācija. Pašnodarbinātais tīkls ir sarežģīta sistēmas inženierija, kas ietver daudzus aprīkojumus, tīkla pārvaldību un programmatūru, kā arī daudzus piegādātājus, un ir grūti saskarties ar doku veidošanu, starpdomēnu komunikāciju un citām problēmām. Tikmēr daudzas organizācijas, piemēram, TM forums, 3GPP, ITU un CCSA, veicina pašsaprotamus tīkla standartus, un standartu formulēšanā ir zināma sadrumstalotības problēma. Nozarēm ir svarīgi arī sadarboties, lai noteiktu vienotus un atvērtus standartus, piemēram, arhitektūru, saskarnes un novērtēšanas sistēmu.
Treškārt, talanta pārveidošana. Pašnodarbinātais tīkls ir ne tikai tehnoloģiskas pārmaiņas, bet arī talanta, kultūras un organizatoriskās struktūras maiņa, kas prasa, lai operācijas un apkopes darbi tiktu pārveidoti no “tīkla orientētas” uz “uz biznesu orientētu”, darbības un uzturēšanas personālu, lai no aparatūras kultūras pārveidotu par programmatūras kultūru un no atkārtota darba uz radošu darbu.
L3 ir ceļā
Kur šodien ir AutointElligence tīkls? Cik tuvu mēs esam L4? Atbilde ir atrodama trīs galvenajās lietās, kuras ieviesis Huawei sabiedrības attīstības prezidents Lu Hongju, savā runā Ķīnas mobilā globālā partnera konferencē 2022.
Tīkla tehniskās apkopes inženieri visi zina, ka mājas plašais tīkls ir lielākais operatora darbības un apkopes operācijas darba sāpju punkts, iespējams, neviens. To veido mājas tīkls, ODN tīkls, nesēju tīkls un citi domēni. Tīkls ir sarežģīts, un ir daudz pasīvu mēmo ierīču. Vienmēr ir tādas problēmas kā nejūtīga pakalpojumu uztvere, lēna reakcija un sarežģīta problēmu novēršana.
Ņemot vērā šos sāpju punktus, China Mobile ir sadarbojies ar Huawei Henan, Guangdong, Zhejiang un citām provincēm. Runājot par platjoslas pakalpojumu uzlabošanu, pamatojoties uz inteliģentās aparatūras un kvalitātes centra sadarbību, tas ir sapratis precīzu uztveri par lietotāja pieredzi un precīzu sliktas kvalitātes problēmu novietošanu. Sliktas kvalitātes lietotāju uzlabošanas līmenis ir palielināts līdz 83%, un FTTR, Gigabit un citu uzņēmumu mārketinga panākumu līmenis ir palielināts no 3%līdz 10%. Runājot par optiskā tīkla šķēršļu noņemšanu, inteliģenta slēptu briesmu identificēšana vienā un tajā pašā maršrutā tiek realizēta, iegūstot optiskās šķiedras izkliedējošu raksturīgo informāciju un AI modeli ar precizitāti 97%.
Zaļās un efektīvās attīstības kontekstā tīkla enerģijas taupīšana ir pašreizējo operatoru galvenais virziens. Tomēr sarežģītās bezvadu tīkla struktūras dēļ, daudz frekvenču joslu un daudzstandarta pārklāšanās un savstarpēja pārklāšana, šūnu bizness dažādos scenārijos ar laiku ievērojami svārstās. Tāpēc nav iespējams paļauties uz mākslīgo metodi, lai veiktu precīzu enerģijas taupīšanas izslēgšanu.
Ņemot vērā izaicinājumus, abas puses kopā strādāja Anhui, Yunnan, Henan un citās provincēs tīkla pārvaldības slānī un tīkla elementu slānī, lai samazinātu vienas stacijas vidējo enerģijas patēriņu par 10%, neietekmējot tīkla veiktspēju un lietotāja pieredzi. Tīkla pārvaldības slānis formulē un nodrošina enerģijas taupīšanas stratēģijas, pamatojoties uz visa tīkla daudzdimensionālajiem datiem. NE slānis izjūt un prognozē biznesa izmaiņas šūnā reālā laikā un precīzi īsteno enerģijas taupīšanas stratēģijas, piemēram, nesēju un simbolu izslēgšanu.
No iepriekšminētajiem gadījumiem nav grūti redzēt, ka, tāpat kā “inteliģentais tiesnesis” futbola mačā, komunikāciju tīkls pakāpeniski saprot pašaizliedzību no konkrētām ainām un atsevišķu autonomu reģionu, izmantojot “uztveres saplūšanu”, “AI smadzenes” un “daudzdimensionālu sadarbību”, lai ceļš uz progresētu pašizintelikāciju tīklā kļūst arvien skaidrāks.
Saskaņā ar TM forumu, L3 pašsaprotamie tīkli “var izjust izmaiņas vidē reālā laikā un pašapmierināt un pašiem pielāgot īpašās tīkla specialitātēs”, savukārt L4 “nodrošina prognozējošu vai aktīvu slēgtu cilpu vadību uzņēmējdarbībai un klientu pieredzei balstītus tīklus sarežģītākā vidē vairākos tīkla domēnos”. Acīmredzot Autointelligent tīkls šobrīd tuvojas vai sasniedz L3 līmeni.
Visi trīs riteņi devās uz L4
Tātad, kā mēs paātrinām autointelektuālo tīklu uz L4? Lu Hongjiu sacīja, ka Huawei palīdz Ķīnai Mobile sasniegt savu mērķi L4 līdz 2025. gadam, izmantojot trīscīņu vienas domēna autonomijas, starpdomēnu sadarbības un rūpniecības sadarbības pieeju.
Vienas domēna autonomijas aspektā, pirmkārt, NE ierīces ir integrētas ar uztveri un skaitļošanu. No vienas puses, tiek ieviestas novatoriskas tehnoloģijas, piemēram, optiskās varavīksnenes un reālā laika sensoru ierīces, lai realizētu pasīvo un milisekundes līmeni. No otras puses, mazjaudas skaitļošanas un straumes skaitļošanas tehnoloģijas ir integrētas, lai realizētu inteliģentās NE ierīces.
Otrkārt, tīkla vadības slānis ar AI smadzenēm var apvienot ar inteliģentiem tīkla elementu ierīcēm, lai realizētu uztveres, analīzes, lēmumu pieņemšanas un izpildes slēgto cilpu, lai realizētu autonomo slēgto pašpārbaudi, pašpārliecinātību un sevis optimizāciju, kas orientēta uz tīkla darbību, kļūdu apstrādi un tīkla optimizāciju atsevišķā domēnā.
Turklāt tīkla pārvaldības slānis nodrošina atvērtu ziemeļu robežas saskarni augšējā slāņa pakalpojumu pārvaldības slānim, lai atvieglotu starpdomēnu sadarbību un pakalpojumu drošību.
Runājot par savstarpējo domēnu sadarbību, Huawei uzsver platformas evolūcijas, biznesa procesu optimizācijas un personāla pārveidošanas visaptverošu realizāciju.
Platforma ir attīstījusies no Smokestack atbalsta sistēmas uz pašnodarbinātu platformu, kas integrē globālos datus un ekspertu pieredzi. Biznesa process no pagātnes orientēta uz tīklu, uz darba pasūtījumu virzītu procesu, uz pieredzi orientēts, nulles kontakta procesa pārveidošana; Runājot par personāla pārveidi, izveidojot zema koda attīstības sistēmu un atomu iekapsulēšanu operācijās un apkopes iespējām un tīkla iespējām, tika samazināta CT personāla pārveidošanas slieksnis par digitālo intelektu, un operācijas un apkopes komanda tika palīdzēta, lai pārveidotos par diktiem saliktiem talantiem.
Turklāt Huawei veicina vairāku standarta organizāciju sadarbību, lai sasniegtu vienotus standartus pašnodarbinātai tīkla arhitektūrai, saskarnei, klasifikācijai, novērtēšanai un citiem aspektiem. Veicināt rūpnieciskās ekoloģijas labklājību, daloties ar praktisko pieredzi, veicinot trīspusēju novērtēšanu un sertifikāciju, kā arī rūpniecības platformu veidošanu; Un sadarbojieties ar China Mobile Smart Operation un apkopes apakšķēdi, lai sakārtotu un risinātu sakņu tehnoloģiju, lai nodrošinātu, ka sakņu tehnoloģija ir neatkarīga un kontrolējama.
Saskaņā ar iepriekšminēto pašnodarbinātā tīkla galvenajiem elementiem, pēc autora domām, Huawei “trijotim” ir struktūra, tehnoloģija, sadarbība, standarti, talanti, visaptverošs pārklājums un precīzs spēks, uz kuru ir vērts gaidīt.
Pašnodarbinātais tīkls ir telekomunikāciju nozares labākais vēlējums, kas pazīstams kā “telekomunikāciju nozares dzeja un distance”. Tas ir arī apzīmēts kā “garš ceļš” un “pilns ar izaicinājumiem” milzīgā un sarežģītā komunikāciju tīkla un biznesa dēļ. Bet, spriežot pēc šīm galvenajām lietām un trijotnes spēju to uzturēt, mēs redzam, ka dzeja vairs nav lepna un ne pārāk tālu. Ar telekomunikāciju nozares saskaņotajiem centieniem tā ir arvien pilna ar uguņošanu.
Pasta laiks: decembris-19-2022