Šajā Pasaules kausā “gudrais tiesnesis” ir viens no lielākajiem notikumiem. SAOT integrē stadiona datus, spēles noteikumus un AI, lai automātiski pieņemtu ātrus un precīzus spriedumus ārpus laukuma situācijām
Kamēr tūkstošiem fanu uzmundrināja vai žēlojās par 3-D animācijas atkārtojumiem, manas domas sekoja tīkla kabeļiem un optiskajām šķiedrām aiz televizora uz sakaru tīklu.
Lai nodrošinātu vienmērīgāku, skaidrāku skatīšanās pieredzi faniem, SAOT līdzīga vieda revolūcija notiek arī sakaru tīklā.
2025. gadā tiks realizēta L4
Offside noteikums ir sarežģīts, un tiesnesim ir ļoti grūti momentā pieņemt precīzu lēmumu, ņemot vērā sarežģītos un mainīgos laukuma apstākļus. Tāpēc futbola spēlēs bieži parādās strīdīgi lēmumi par aizmuguri.
Līdzīgi, sakaru tīkli ir ārkārtīgi sarežģītas sistēmas, un paļaušanās uz cilvēku metodēm, lai analizētu, novērtētu, labotu un optimizētu tīklus pēdējo desmitgažu laikā, ir gan resursietilpīga, gan cilvēku kļūdu iespējamība.
Sarežģītāk ir tas, ka digitālās ekonomikas laikmetā, kad sakaru tīkls ir kļuvis par bāzi tūkstošiem līniju un uzņēmumu digitālajai pārveidei, biznesa vajadzības ir kļuvušas daudzveidīgākas un dinamiskākas, kā arī uzņēmuma stabilitāte, uzticamība un veiklība. tīklam ir jābūt augstākam, un tradicionālo cilvēka darba un uzturēšanas darbības režīmu ir grūtāk uzturēt.
Nepareizs spriedums var ietekmēt visas spēles rezultātu, bet komunikācijas tīklam "nepareizs spriedums" var likt operatoram zaudēt strauji mainīgo tirgus iespēju, likt pārtraukt uzņēmumu ražošanu un pat ietekmēt visu sociālo procesu. un ekonomikas attīstība.
Nav izvēles. Tīklam jābūt automatizētam un inteliģentam. Šajā kontekstā pasaules vadošie operatori ir izskanējuši pašgudra tīkla ragā. Saskaņā ar trīspusējo ziņojumu 91% globālo operatoru savā stratēģiskajā plānošanā ir iekļāvuši autointeliģentos tīklus, un vairāk nekā 10 galvenie operatori ir paziņojuši par savu mērķi sasniegt L4 līdz 2025. gadam.
Starp tiem China Mobile ir šo pārmaiņu priekšgalā. 2021. gadā uzņēmums China Mobile izdeva balto grāmatu par pašinteliģento tīklu, kurā pirmo reizi šajā nozarē tika piedāvāts kvantitatīvs mērķis 2025. gadā sasniegt L4 pašinteliģentā tīkla līmeni, ierosinot izveidot tīkla darbības un uzturēšanas iespējas “paškonfigurācijai”. , pašremonts un pašoptimizācija” uz iekšu un radīt klienta pieredzi “nulle gaidīšanas, nulles kļūmes un nulles kontakta”.
Interneta pašizlūkošana, kas līdzinās “gudrajam tiesnesim”
SAOT sastāv no kamerām, lodīšu sensoriem un AI sistēmām. Kameras un sensori bumbas iekšpusē apkopo datus pilnā reāllaikā, savukārt AI sistēma analizē datus reāllaikā un precīzi aprēķina pozīciju. AI sistēma arī ievada spēles noteikumus, lai atbilstoši noteikumiem automātiski veiktu izsaukumus.
Pastāv dažas līdzības starp tīkla autointelektualizāciju un SAOT ieviešanu:
Pirmkārt, tīklam un uztverei jābūt dziļi integrētiem, lai visaptveroši un reāllaikā apkopotu tīkla resursus, konfigurāciju, pakalpojuma statusu, kļūdas, žurnālus un citu informāciju, lai nodrošinātu bagātīgus datus mākslīgā intelekta apmācībai un argumentācijai. Tas atbilst SAOT, kas savāc datus no kamerām un sensoriem bumbas iekšpusē.
Otrkārt, ir nepieciešams AI sistēmā vienotā veidā ievadīt lielu manuālo pieredzi šķēršļu likvidēšanā un optimizācijā, ekspluatācijas un apkopes rokasgrāmatās, specifikācijās un citās informācijas jomā, lai pabeigtu automātisko analīzi, lēmumu pieņemšanu un izpildi. Tas ir tāpat kā SAOT, kas AI sistēmā ievada offside noteikumu.
Turklāt, tā kā sakaru tīkls sastāv no vairākiem domēniem, piemēram, jebkura mobilā pakalpojuma atvēršanu, bloķēšanu un optimizāciju var pabeigt, tikai sadarbojoties vairākiem apakšdomēniem, piemēram, bezvadu piekļuves tīklam, pārraides tīklam un kodolam. tīklam, un tīkla pašizlūkošanai ir nepieciešama arī “vairāku domēnu sadarbība”. Tas ir līdzīgi tam, ka SAOT ir jāapkopo video un sensoru dati no vairākām dimensijām, lai pieņemtu precīzākus lēmumus.
Tomēr komunikācijas tīkls ir daudz sarežģītāks nekā futbola laukuma vide, un biznesa scenārijs nav viens "sods ārpusē", bet gan ārkārtīgi daudzveidīgs un dinamisks. Papildus iepriekšminētajām trim līdzībām, tīklam virzoties uz augstākas pakāpes autointeliģenci, jāņem vērā šādi faktori:
Pirmkārt, mākonis, tīkls un NE ierīces ir jāintegrē ar AI. Mākonis apkopo milzīgus datus visā domēnā, nepārtraukti veic AI apmācību un modeļu ģenerēšanu, kā arī piegādā AI modeļus tīkla slānim un NE ierīcēm; Tīkla slānim ir vidēja apmācības un spriešanas spēja, kas var realizēt slēgta cikla automatizāciju vienā domēnā. Nes var analizēt un pieņemt lēmumus tuvu datu avotiem, nodrošinot reāllaika problēmu novēršanu un pakalpojumu optimizāciju.
Otrkārt, vienoti standarti un rūpnieciskā koordinācija. Pašinteliģentais tīkls ir sarežģīta sistēmu inženierija, kas ietver daudzas iekārtas, tīkla pārvaldību un programmatūru, kā arī daudzus piegādātājus, un ir grūti saskarties ar dokstaciju, starpdomēnu komunikāciju un citām problēmām. Tikmēr daudzas organizācijas, piemēram, TM Forum, 3GPP, ITU un CCSA, popularizē pašinteliģentu tīklu standartus, un standartu formulēšanā pastāv zināma sadrumstalotības problēma. Ir arī svarīgi, lai nozares sadarbotos, lai izveidotu vienotus un atvērtus standartus, piemēram, arhitektūru, saskarni un novērtēšanas sistēmu.
Treškārt, talantu transformācija. Pašinteliģentais tīkls ir ne tikai tehnoloģiskas izmaiņas, bet arī talantu, kultūras un organizatoriskās struktūras maiņa, kas prasa darbības un uzturēšanas darbu pārveidi no “centrēta uz tīklu” uz “uz biznesu centrētu”, ekspluatācijas un apkopes personālu pārveidot. no aparatūras kultūras uz programmatūras kultūru un no atkārtota darba līdz radošam darbam.
L3 ir ceļā
Kur šodien atrodas Autointeliģences tīkls? Cik tuvu esam L4? Atbilde ir atrodama trīs nosēšanās gadījumos, ko savā runā Ķīnas mobilā telefona globālajā partneru konferencē 2022 iepazīstināja Huawei sabiedriskās attīstības prezidents Lu Hongju.
Tīkla apkopes inženieri visi zina, ka mājas platais tīkls ir lielākais operatora darbības un apkopes operācijas darba sāpju punkts, iespējams, neviens. To veido mājas tīkls, ODN tīkls, nesēja tīkls un citi domēni. Tīkls ir sarežģīts, un ir daudz pasīvu mēmu ierīču. Vienmēr ir problēmas, piemēram, nejutīga pakalpojuma uztvere, lēna reakcija un sarežģīta problēmu novēršana.
Ņemot vērā šos sāpju punktus, China Mobile ir sadarbojies ar Huawei Henaņā, Guandunas, Džedzjanas un citās provincēs. Attiecībā uz platjoslas pakalpojumu uzlabošanu, pamatojoties uz viedās aparatūras un kvalitātes centra sadarbību, tas ir sapratis precīzu lietotāja pieredzes uztveri un precīzu sliktas kvalitātes problēmu pozicionēšanu. Sliktas kvalitātes lietotāju uzlabojumu līmenis ir palielināts līdz 83%, un FTTR, Gigabit un citu uzņēmumu mārketinga panākumu rādītājs ir palielināts no 3% līdz 10%. Attiecībā uz optiskā tīkla šķēršļu novēršanu, slēpto apdraudējumu inteliģenta identificēšana vienā maršrutā tiek realizēta, iegūstot optiskās šķiedras izkliedes raksturīgo informāciju un AI modeli ar precizitāti 97%.
Zaļās un efektīvas attīstības kontekstā tīkla enerģijas taupīšana ir pašreizējo operatoru galvenais virziens. Tomēr sarežģītās bezvadu tīkla struktūras, vairāku frekvenču joslu un vairāku standartu pārklāšanās un pārklāšanās dēļ šūnu bizness dažādos scenārijos laika gaitā ievērojami svārstās. Tāpēc nav iespējams paļauties uz mākslīgu metodi precīzai enerģijas taupīšanas izslēgšanai.
Saskaroties ar izaicinājumiem, abas puses strādāja kopā Anhui, Yunnan, Henan un citās provincēs tīkla pārvaldības slānī un tīkla elementu slānī, lai samazinātu vienas stacijas vidējo enerģijas patēriņu par 10%, neietekmējot tīkla veiktspēju un lietotāju. pieredze. Tīkla pārvaldības slānis formulē un nodrošina enerģijas taupīšanas stratēģijas, kuru pamatā ir visa tīkla daudzdimensiju dati. NE slānis uztver un prognozē biznesa izmaiņas šūnā reāllaikā un precīzi ievieš enerģijas taupīšanas stratēģijas, piemēram, nesēja un simbola izslēgšanu.
No iepriekšminētajiem gadījumiem nav grūti saprast, ka, tāpat kā "inteliģentais tiesnesis" futbola spēlē, komunikācijas tīkls pamazām realizē pašsaprotamību no konkrētām ainām un viena autonomā reģiona, izmantojot "uztveres saplūšanu", "AI smadzenes". un “daudzdimensionāla sadarbība”, lai ceļš uz progresīvu tīkla pašsaprotamību kļūtu arvien skaidrāks.
Saskaņā ar TM Forum teikto, L3 pašinteliģentie tīkli "var uztvert izmaiņas vidē reāllaikā un paši optimizēties un pielāgoties noteiktām tīkla specialitātēm", savukārt L4 "iespējo prognozējošu vai aktīvu slēgta cikla biznesa un klientu pieredzes pārvaldību. -vadīti tīkli sarežģītākā vidē vairākos tīkla domēnos. Acīmredzot autointeliģentais tīkls šobrīd tuvojas vai sasniedz L3 līmeni.
Visi trīs riteņi virzās uz L4
Tātad, kā paātrināt autointelektuālo tīklu līdz L4? Lu Hongjiu sacīja, ka Huawei palīdz China Mobile sasniegt savu L4 mērķi līdz 2025. gadam, izmantojot trīsvirzienu pieeju viena domēna autonomijai, starpdomēnu sadarbībai un rūpnieciskai sadarbībai.
Viena domēna autonomijas aspektā, pirmkārt, NE ierīces ir integrētas ar uztveri un skaitļošanu. No vienas puses, tiek ieviestas inovatīvas tehnoloģijas, piemēram, optiskā varavīksnene un reāllaika sensora ierīces, lai realizētu pasīvo un milisekundes līmeņa uztveri. No otras puses, mazjaudas skaitļošanas un plūsmas skaitļošanas tehnoloģijas ir integrētas, lai realizētu viedas NE ierīces.
Otrkārt, tīkla vadības slāni ar mākslīgā intelekta smadzenēm var apvienot ar viedajām tīkla elementu ierīcēm, lai realizētu uztveres, analīzes, lēmumu pieņemšanas un izpildes slēgto cilpu, lai realizētu autonomu slēgto paškonfigurācijas, pašlabošanas un pašoptimizācija, kas orientēta uz tīkla darbību, kļūdu apstrādi un tīkla optimizāciju vienā domēnā.
Turklāt tīkla pārvaldības slānis nodrošina atvērtu uz ziemeļiem vērstu saskarni augšējā slāņa pakalpojumu pārvaldības slānim, lai atvieglotu starpdomēnu sadarbību un pakalpojumu drošību.
Runājot par starpdomēnu sadarbību, Huawei uzsver visaptverošu platformas evolūcijas realizāciju, biznesa procesu optimizāciju un personāla transformāciju.
Platforma ir attīstījusies no dūmu skursteņa atbalsta sistēmas par pašinteliģentu platformu, kas integrē globālos datus un ekspertu pieredzi. Biznesa process no pagātnes orientēts uz tīklu, darba pasūtījuma virzīts process, uz pieredzi orientēts, nulles kontaktu procesa transformācija; Runājot par personāla pārveidi, izveidojot zema koda izstrādes sistēmu un darbības un uzturēšanas iespēju un tīkla iespēju atomu iekapsulēšanu, tika pazemināts slieksnis CT personāla pārejai uz digitālo intelektu, kā arī palīdzēja ekspluatācijas un apkopes komandai pārveidoties par DICT. saliktie talanti.
Turklāt Huawei veicina vairāku standarta organizāciju sadarbību, lai panāktu vienotus standartus pašinteliģentai tīkla arhitektūrai, saskarnei, klasifikācijai, novērtēšanai un citiem aspektiem. Veicināt rūpnieciskās ekoloģijas uzplaukumu, daloties praktiskajā pieredzē, veicinot trīspusējo novērtēšanu un sertifikāciju, kā arī veidojot industriālās platformas; Un sadarbojieties ar China Mobile viedās darbības un uzturēšanas apakšķēdi, lai kopīgi sakārtotu un risinātu sakņu tehnoloģiju, lai nodrošinātu, ka saknes tehnoloģija ir neatkarīga un vadāma.
Saskaņā ar iepriekš minētajiem pašinteliģentā tīkla galvenajiem elementiem, pēc autora domām, Huawei “troikai” ir tāda struktūra, tehnoloģija, sadarbība, standarti, talanti, visaptverošs pārklājums un precīzs spēks, ko ir vērts gaidīt.
Pašinteliģentais tīkls ir telekomunikāciju nozares labākais vēlējums, kas pazīstams kā "telekomunikāciju nozares dzeja un attālums". Milzīgā un sarežģītā sakaru tīkla un biznesa dēļ tas ir arī apzīmēts kā "garš ceļš" un "pilns izaicinājumu". Bet, spriežot pēc šiem piezemēšanās gadījumiem un trijotnes spējām to uzturēt, mēs varam redzēt, ka dzeja vairs nav lepna un ne pārāk tālu. Ar telekomunikāciju nozares saskaņotajiem centieniem tā kļūst arvien vairāk uguņošanas ierīču pilna.
Izlikšanas laiks: 19. decembris 2022